Data Analytics in Practice for Smart Factory 4.0

หลักการและแนวความคิด
          ในยุคดิจิทัล 5G มีข้อมูลมากมายเกิดขึ้น ควรเลือกเก็บอะไร และมั่นใจได้อย่างไรว่า ข้อมูลนั้น ถูกนำมาวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ และอยู่ในงบประมาณ
          ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน แยกเป็นส่วน ๆ เสียทั้งเวลา กำลังคน และงบประมาณ ในการจัดเก็บ สุดท้ายเป็นเพียงแค่เอกสารกองโตที่รอวันทำลาย จะทำอย่างไรให้สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้จริง
          Data Analytics คือ คลังข้อมูลที่ถูกสังเคราะห์ เพื่อให้ผู้บริหารนำไปใช้ในการตัดสินใจได้ฉับไว และเฉียบคม องค์กรสามารถสร้างผลกำไร หรือแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงทีและถูกวิธี โดยมีหลักคิดสำคัญของการทำ Data Analytics คือ
          - Real Time Data ข้อมูลต้องเป็นปัจจุบัน
          - User Friendly เห็นแล้วเข้าใจง่าย
          - Single source of truth เป็นข้อมูลเดียวกันทั้งกิจการและเชื่อถือได้
 
สิ่งที่ผู้เข้าอบรมจะได้รับ
   1. สร้างแนวทางในการทำงานในอนาคต เตรียมทักษะการทำงานยุคดิจิตอล
   2. ขั้นตอนเริ่มต้นและประโยชน์ของ Data Analytics
   3. เรียนรู้เข้าใจ Data Collection and Analytics Dashboards

ระยะเวลา: 6-18 ชั่วโมง (สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้รับการอบรม)

ผู้ที่เหมาะสมกับหลักสูตรนี้
   - HR / หัวหน้างาน / วิศวกร ฝ่ายขาย และไอที
   - ผู้จัดการส่วนการผลิต / ผู้จัดการซ่อมบำรุงและวิศวกรรม
   - ผู้จัดการโรงงาน และผู้บริหารองค์กร
 
แนวทางในการฝึกอบรม
Accelerated Learning คือ ใช้หลักการอบรมในรูปแบบของการเป็น Coaching ให้สอดคล้องกับวิธีการเรียนรู้ของผู้ใหญ่ Adult Learning ตามหลักที่เรียกว่า Accelerated Learning ที่มีกระบวนการที่จะทำให้ผู้เรียนรู้นั้นสามารถสร้างองค์ความรู้ที่อบรมนำไปพัฒนาได้จริงในงานของตนเอง ซึ่งสามารถแบ่งสัดส่วน เป็นการบรรยายให้ความรู้ในเชิงทฤษฎีที่สำคัญและจำเป็นประมาณ 50% และ ยกกรณีศึกษาพร้อมWorkshop อีก 50% ซึ่งประกอบไปด้วย: Discussion / Training / Case Study

 
รายละเอียดของเนื้อหาตามหลักสูตร

Q1: What’s Data analytics for Smart factory
   -  แนวคิดและประโยชน์ของ Digital Transformation and Industry 4.0
   -  9 เทคโนโลยีสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม 4.0
   -  ระบบ Smart Factory ecosystem and data integration network
Workshop 1:  data analytics platforms as is and to be state

 
Q2: Enabled Data analytics for Smart factory
   -  IT and OT perspective for Smart Factory
   -  Data analytics platforms and Industries 4.0 Maturity Index
   -  รูปแบบ Data analytics solution and success case
Workshop 2:  Build your Data analytics solution for smart factory

 
Q3: Data analytics mindset and skill set for smart factory
   -  รูปแบบ Data analytics and real time information
   -  ยกระดับ Digital literacy and skill set for smart factory
   -  การใช้งาน data pyramid and wisdom model  and better decision insight
Workshop 3:  Data analytics in action real time OEE

Q4: Data analytics transformation team and Collaboration
   -  People a key success for Digital Transformation and Industry 4.0
   -  Data analytics driven insight and foresight การใช้ข้อมูลในเชิงวิเคราะห์และเข้าใจ, มองไปข้างหน้าเพื่อตัดสินใจ
   -  Robotics and Data-driven Collaborative Intelligence in Smart factory
   -  รูปแบบการเปลี่ยนองค์กรสู่ยุคดิจิทัล Digitize > Analyze > Transform
Workshop 4:  Digital dashboards and Collaborative Intelligence better decision

ติดต่อสอบถามเกี่ยวกับหลักสูตร
คุณภรณ์พรรณ ภูทองกลม (นุ้ย)
Learning & Development Manager
Tel. 066 139 2111
Email: infinite@leaderspartner.net
Line ID: pupornpan